Elke ecommerce ondernemer wil hetzelfde antwoord: waar kwam deze sale vandaan? Dus koop je een dashboard dat 99% attributie belooft. Daarna discussieer je een jaar over het gat, omdat dat getal in de praktijk ergens tussen de 50% en 99% ligt en nooit stilstaat.
We hebben die rapporten gedraaid. We hebben die gesprekken gevoerd. Attributie is een gevecht over gisteren. De vraag die een webshop wel laat groeien is de omgekeerde: wie wordt je volgende klant, en wat wordt zijn volgende order?
Butterstreet maakt van je commerce-data klantintelligentie waar je iets mee doet, niet zomaar een dashboard om te lezen. Dat is de basis. En als optionele add-on koppel je het aan je marketing automation, Klaviyo, ActiveCampaign of je favoriete tool, zodat het juiste bericht de juiste klant op het juiste moment bereikt.
Wij richten een DataBull-dashboard voor je in met de data die je al hebt. Je gebruikt het 30 dagen. Geen creditcard. Geen contracten.
We zetten je orders, producten en klanten om naar een werkend DataBull-dashboard, zodat je niet zelf met exports begint.
Je ziet welke klanten waarschijnlijk opnieuw bestellen, wie te laat is en welke productcombinaties aandacht verdienen.
De signalen zijn klaar voor opvolging. Eerst kijken. Daarna, als het zin heeft, koppelen we ze aan je marketing automation.
Gratis proefaccount. Geen creditcard nodig. Geen contracten. Na 30 dagen weet je of dit iets toevoegt aan je webshop.
Even eerlijk. Kun je nu, zonder iets te exporteren, het product noemen dat vorige maand het meeste opleverde? De twee artikelen die steeds samen verkocht worden? De klanten die bijna opnieuw bestellen, en die stilletjes afhaken? De meeste ondernemers kunnen dat niet, en dat ligt niet aan hun gevoel voor de zaak. De antwoorden zitten opgesloten in systemen die er nooit voor gebouwd zijn om ze te vertellen. Dus vaar je op je onderbuik, en je onderbuik is goed. Alleen ziet die niet wat omhoog begint te lopen voordat je concurrent het doorheeft, of waar mensen steeds naar kijken en toch niet kopen.
Topproducten en productparen zonder een middag spreadsheetwerk.
De klant die elke 9 weken koopt en nu op week 12 zit.
Seizoenspatronen en productbeweging vóór de inkoop, niet na de misser.
En het is geen giswerk. Google Analytics sampelt en schat. DataBull werkt met je eigen first-party data, de echte orders, producten, klanten en voorraad die al in je systemen zitten, en maakt die leesbaar: wat loopt, wie is te laat, wat verkoopt samen en waar de vraag van morgen zichtbaar begint te worden.




Klantritme, voorraadlogica, leveranciersregels, margekennis en interne documenten zijn meestal verspreid over tools en mensen. Butterstreet kan die kennis omzetten naar een eigen company brain: datatools, klantintelligentie en AI-interfaces op je eigen stack wanneer controle belangrijk is.
We bouwen eerst de analytische laag: schone bronnen, heldere definities, bruikbare signalen en controles. Het brein heeft geheugen nodig voordat het een stem nodig heeft.
AI kan het systeem makkelijker maken om te bevragen, uit te leggen en te gebruiken. Het moet de datafundering niet vervangen of antwoorden verzinnen uit losse prompts.
Voor gevoelige data kan het company brain draaien in een gecontroleerde lokale of private omgeving, zodat klantdata, commerciële kennis en operationele regels blijven waar ze horen.
Bronnen: orders, voorraadregels, leveranciersafspraken, interne docs
Orders, producten, klanten, voorraad en definities omgezet naar een laag waar het bedrijf op kan vertrouwen.
DataBull-achtige signalen tonen ritme, combinaties, late klanten en volgende nuttige acties.
Lokale of private AI helpt mensen vragen stellen, samenvatten en uitleggen zonder losse prompts de bron van waarheid te maken.
De logo's hieronder zijn een geselecteerde doorsnede uit onze ecommerce-historie. Het is geen lijst met huidige DataBull-klanten. Het zijn webshops, merken en projecten die we door de jaren heen bouwden, runden of hielpen, en precies die operationele ervaring is waarom DataBull bestaat.
We kwamen niet via een consultingdeck bij data uit. We kwamen hier door ecommerce te runnen, voorraad te tellen en klanten te helpen, en zagen dat de echte waarde zelden in de webshop zelf zit. Die zit in de data eronder.
Butterstreet 21 bouwt ecommerce data engineering voor webshops die willen weten wie opnieuw koopt, wat ze kopen en wanneer je moet handelen.
Attributiedashboards discussiëren over de sale van gisteren. Butterstreet bouwt de vooruitkijkende laag: klantritme, productaffiniteit, herhaalaankooptiming en vraagontwikkeling.
Butterstreet kan werken met Shopify, WooCommerce, Magento / Adobe Commerce, Lightspeed en custom stores omdat het werk begint bij order-, product-, klant- en voorraaddata.
DataBull is klantintelligentie en statistische ecommerce tooling. Het gebruikt gedrag, cohorten, productcombinaties, aanvulintervallen en klantritme in plaats van AI-hype.
Butterstreet 21 BV is gevestigd in Groningen en werkt met ecommerce bedrijven in Europa en Noord-Amerika.